Ich habe zwei Serien, Serie1 und Serie2. Mein Ziel ist es, @ zu findwie sich Series2 von Series1 unterscheidet, auf einer Bin-to-Bin-Basis, (jeder Behälter repräsentiert ein bestimmtes Merkmal) automatisch / quantitativ. Dieses Bild ist in Originalgröße zu sehen beilicken Sie hie

Series1 ist das erwartete Ergebnis. Serie2 ist die Test- / eingehende Serie.

Ich stelle ein Histogramm-Diagramm zur Verfügung, in dem Series2 in dunkelbrauner Farbe dargestellt wird. Sie können auch in der x-Achse zwischen 221 und 353 feststellen, dass es eine signifikante Variation gibt. dh Serie2 ist kleiner als Serie1. Ich programmiere mit C ++.

Ich denke, Kreuzkorrelation hilft, erzeugt aber einen Wert, der eher auf Ähnlichkeit als auf Unähnlichkeit basiert. Ich sehe Leute über Kolmogorov-Smirnov-Test sprechen. Ist das der Test, den ich durchführen soll?

UPDATE 1: Ich versuche, einen Vorlagenabgleich durchzuführen. Ich habe mein Vorlagenbild in 8x8-Blöcke sowie mein eingehendes Testbild aufgeteilt. Ich versuche, einen Block im Vorlagenbild mit demselben Block (basierend auf den räumlichen Pixelpositionen) im Testbild zu vergleichen. Ich berechne die Intensitätssumme in jedem Block. Ich erhalte die Serie 1 für das Vorlagenbild und die Serie 2 für das Testbild.