Eu tenho duas séries, series1 e series2. Meu objetivo é encontrarquanto a Series2 é diferente da Series1, em uma base de compartimento para compartimento, (cada compartimento representa um recurso específico) automaticamente / quantitativamente. Esta imagem pode ser vista em seu tamanho original porclicando aqui.

Série1 é o resultado esperado. Series2 é a série de teste / entrada.

Estou fornecendo um gráfico de histograma, onde Series2 é representado na cor marrom escuro. Você também pode observar no eixo x entre 221 e 353 que há uma variação significativa. isto é, Series2 é menor que Series1. Estou codificando usando C ++.

Penso que a correlação cruzada ajudará, mas produz um valor baseado na semelhança e não na dissimilaridade. Vejo pessoas falando sobre o Teste Kolmogorov-Smirnov. É este o teste que eu deveria estar realizando?

ATUALIZAÇÃO 1: Estou tentando executar uma correspondência de modelo. Dividi minha imagem de modelo em blocos de 8x8, bem como minha imagem de teste recebida. Estou tentando comparar um bloco na imagem do modelo com o mesmo bloco (com base nas posições espaciais dos pixels) na imagem de teste. Eu calculo a soma de intensidade dentro de cada bloco. Eu obtenho a série1 para a imagem do modelo e tenho a Série2 para a imagem de teste.