Schneller RCNN für TensorFlow
Hat jemand die FRCNN für TensorFlow-Version implementiert? Ich fand einige ähnliche Repos wie folgt:
Implement Roi Pool Schicht Implementiere schnelles RCNN basierend auf py-faster-rcnn repoAber für 1: Nehmen wir an, die Roi-Pooling-Schicht funktioniert (ich habe es nicht versucht), und es muss etwas wie folgt implementiert werden:
ROI-Datenschicht, z.B. roidb.Linear Regression, z. SmoothL1LossROI-Pool-Layer-Nachverarbeitung für End-to-End-Training, bei der die Ergebnisse des ROI-Pool-Layers in CNN für den Klassifizierer umgewandelt werden sollen.For 2: em ...., es scheint auf py-faster-rcnn zu basieren, das auf Caffe basiert, um die Vorverarbeitung vorzubereiten (z. B. roidb) und Daten in Tensorflow einzuspeisen, um das Modell zu trainieren, es scheint seltsam, also darf ich nicht Ich habe es versucht
So was ich wissen will ist, dass, wirdTensorflow unterstützt zukünftig schnelleres RCNN ?. Wenn nicht, habe ich etwas falsch verstanden, was oben erwähnt wurde? oder hat irgendein Repo oder jemand Unterstützung dafür?