Caffe Iteration loss versus Train Net loss
Ich benutze caffe, um eine CNN mit einer euklidischen Verlustschicht im unteren Bereich zu trainieren, und meine solver.prototxt-Datei ist so konfiguriert, dass alle 100 Iterationen angezeigt werden. Ich sehe so etwas,
Iteration 4400, loss = 0
I0805 11:10:16.976716 1936085760 solver.cpp:229] Train net output #0: loss = 2.92436 (* 1 = 2.92436 loss)
Ich bin verwirrt, was der Unterschied zwischen dem Iterationsverlust und dem Train-Nettoverlust ist. In der Regel ist der Iterationsverlust sehr gering (um 0) und der Nettoleistungsverlust des Zuges etwas höher. Kann das bitte jemand klären?