RCNN mais rápido para o TensorFlow

Alguém implementou a versão FRCNN for TensorFlow? Encontrei alguns repositórios relacionados da seguinte forma:

Implementar camada de roi poolImplemente RCNN rápido com base no repositório py-rapid-rcnn

mas para 1: suponha que a camada de roi pooling funcione (eu não tentei) e é necessário implementar algo da seguinte maneira:

Camada de dados de ROI, por exemploroidb.Regressão linear, p.SmoothL1LossPós-processamento da camada de pool de ROI para treinamento de ponta a ponta, que deve converter os resultados da camada de pool de ROI em feed na CNN para classificador.

Para 2: em ...., parece baseado no py-rapid-rcnn, que é baseado no Caffe para pré-processamento preparado (por exemplo, roidb) e alimenta dados no Tensorflow para treinar o modelo, parece estranho, por isso não posso tentar isto.

Então, o que eu quero saber é que, vaiSuporte ao Tensorflow RCNN mais rápido no futuro? Caso contrário, entendo mal o que foi mencionado acima? ou tem algum repo ou alguém que apóie isso?

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