Tutorial für scipy.cluster.hierarchy [geschlossen]

Ich versuche zu verstehen, wie man einen Hierarchiecluster manipuliert, aber die Dokumentation ist zu ... technisch? ... und ich kann nicht verstehen, wie es funktioniert.

Gibt es ein Tutorial, mit dem ich anfangen kann und das einige einfache Aufgaben Schritt für Schritt erklärt?

Angenommen, ich habe den folgenden Datensatz:

a = np.array([[0,   0  ],
              [1,   0  ],
              [0,   1  ],
              [1,   1  ], 
              [0.5, 0  ],
              [0,   0.5],
              [0.5, 0.5],
              [2,   2  ],
              [2,   3  ],
              [3,   2  ],
              [3,   3  ]])

Ich kann leicht den Hierarchie-Cluster erstellen und das Dendrogramm zeichnen:

z = linkage(a)
d = dendrogram(z)
Wie kann ich nun einen bestimmten Cluster wiederherstellen? Sagen wir die mit den Elementen[0,1,2,4,5,6] im Dendrogramm?Wie kann ich die Werte dieser Elemente zurückbekommen?

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