Ich möchte die wiederholte Messung der Anova in R mit Hilfe von Regressionsmodellen durchführen und stattdessen eine 'Varianzanalyse' durchführen (AOV) Funktion.

Hier ist ein Beispiel meines AOV-Codes für 3 subjektinterne Faktoren:

m.aov<-aov(measure~(task*region*actiontype) + Error(subject/(task*region*actiontype)),data)  

Kann mir jemand die genaue Syntax geben, um dieselbe Analyse mithilfe von Regressionsmodellen auszuführen? Ich möchte sicherstellen, dass die Unabhängigkeit von Residuen respektiert wird, d. H. Bestimmte Fehlerausdrücke wie bei AOV verwenden.

In einem früheren Beitrag habe ich eine Antwort vom Typ gelesen:

lmer(DV ~ 1 + IV1*IV2*IV3 + (IV1*IV2*IV3|Subject), dataset))

Ich bin mir bei dieser Lösung nicht sicher, da sie Variablen immer noch als zwischen Subjekten behandelt, und ich verstehe nicht, wie das Hinzufügen von Zufallsfaktoren dies ändern würde.

Weiß jemand, wie man eine Anova-Wiederholungsmessung mit lm / lmer unter Berücksichtigung der verbleibenden Unabhängigkeit durchführt?

Vielen Dank, Solene