Я хотел бы запустить повторное измерение anova в R, используя регрессионные модели вместо «Анализ отклонений» (AOV) функция.

Вот пример моего кода AOV для 3 внутрисубъектных факторов:

m.aov<-aov(measure~(task*region*actiontype) + Error(subject/(task*region*actiontype)),data)  

Может кто-нибудь дать мне точный синтаксис для проведения того же анализа с использованием регрессионных моделей? Я хочу убедиться, что соблюдаем независимость остатков, то есть используем конкретные термины ошибок, как с AOV.

В предыдущем посте я прочитал ответ типа:

lmer(DV ~ 1 + IV1*IV2*IV3 + (IV1*IV2*IV3|Subject), dataset))

Я действительно не уверен в этом решении, так как оно по-прежнему рассматривает переменные как объекты, и я не понимаю, как добавление случайных факторов может изменить это.

Кто-нибудь знает, как проводить повторные измерения анова с лм / лм с учетом остаточной независимости?

Большое спасибо, Солене