Segmente zum Streudiagramm hinzufügen
(Dies folgtggplot2 loess Q wofür ich eine nette Antwort bekommen habe) - was zu dieser Handlung führte:
Mein R-Wissen ist ziemlich begrenzt (sorry!)
Ich zeichne eine Streuung mit Daten aus einer Tabelle data1.
<code>data1<-NaRV.omit(data[,c(2,3,7,10)]) #(2=start, 3=end, 7=value, 10=type) ylabs='E / A - ratio' p1<-ggplot(data1, aes(x=start, y=value)) + ylim(0,5) + geom_point(shape=points, col=pointcol1, na.rm=T) + geom_hline(aes(yintercept=1, col=linecol)) + geom_smooth(method="loess", span=spanv, fullrange=F, se=T, na.rm=T) + # xlab(xlabs) + ylab(ylabs) </code>
Einige Regionen haben keine Daten (einschließlich einer großen Region in der Mitte, aber auch kleinere diskrete Regionen), in denen ich zur Veranschaulichung dieser Tatsache farbige Segmente bei y = 0 zeichnen möchte
Ich habe beide Datentypen in einer Tabelle mit einer Beschriftungsspalte # 10 = 'type' kombiniert (Inhalt für die Streudaten = 'cnv' und für die no-data = 'nregion'). Regionen haben 0 in der Wertespalte.
Wie kann ich nur 'cnv'-Daten für die Streuung und nur' nregion'-Daten zum Zeichnen der Segmente verwenden? beide auf dem gleichen Grundstück?
Ich habe geom_segment gefunden:
<code>+ geom_segment(aes(x=data1$start, y=0, xend=data1$end, yend=0)) </code>
ABER ich habe keine Möglichkeit gefunden, für jede Teilhandlung von ggplot eine Teilmenge zu erstellen.
Vielen Dank
#### Follow-up zu @gauden LösungHallo @gauden, ich habe deinen Ansatz ausprobiert und es hat teilweise funktioniert. Mein Problem ist, dass ich meine Daten nicht so gut aufteilen kann wie Sie es mit] -1; 0] weil meine Regionen verstreut sind (dargestellt durch die blauen Punkte und Linien im Bild) und für jede neue Grafik unterschiedlich sind, wie in diesem Bild:
Folglich durchläuft der Löss nach wie vor die große Region. Wie kann ich Löß in Regionen vorbeugen?
<code>############################# ## plot settings (edit below) spanv<-0.1 pointcol1="#E69F00" pointcol2="#56B4E9" pointcol3="#009E73" points=20 onecol="green" colnreg="blue" xlabs=paste(onechr, " position", " (loess-span=", spanv, ")", sep="") ##### end edit ############## ######################################################## ## using the center coordinate of each segment and points ## prepare plot #1 # plot E / A - ratio ## draw loess average for cnv ## draw line for nregion ylabs='E / A - ratio' p1<-ggplot(chrdata, aes(x=start+1000, y=E.R, group=type, label=type)) + ylim(0,5) + geom_hline(aes(yintercept=1, col=onecol)) + geom_point(data = chrdata[chrdata$type != 'nregion',], shape=points, col=pointcol2) + geom_smooth(data = chrdata[chrdata$type != 'nregion',], method="loess", span=spanv) + geom_point(data = chrdata[chrdata$type == 'nregion',], col=colnreg) + geom_segment(data = chrdata[chrdata$type == 'nregion',], aes(x=start, y=E.R, xend=end, yend=E.R), colour=colnreg, linetype=1, size=1) + xlab(xlabs) + ylab(ylabs) </code>