я использую scikit-learn в Python для разработки алгоритма классификации для прогнозирования пола определенных клиентов. Среди прочего я хочу использовать наивный байесовский классификатор, но моя проблема в том, что у меня есть набор категориальных данных (например:Зарегистрирован на сайте ","Принимает уведомления по электронной почте " и т. д.) и непрерывные данные (например: "Возраст ","Продолжительность членства » так далее). У меня нетЯ использовал scikit гораздо раньше, но я полагаю, что гауссовский наивный байесовский подход подходит для непрерывных данных и что Бернулли-наивный байесовский может использоваться для категориальных данных. Тем не менее, так как я хочу иметьи то и другое категориальные и непрерывные данные в моей модели, я неЯ действительно знаю, как справиться с этим. Любые идеи будут высоко ценится!