обновление conda scikit-learn (также scipy и numpy)

Я думаю, что я сделал беспорядок, используя установку pip, когда я должен использовать conda. В результате я не смог обновить пакет scikit-learn до последней версии. Я удалил scikit-learn с помощью conda и pip, а затем снова установил с помощью conda, но теперь у меня есть проблема с импортом sklearn:

Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec  6 2015, 18:57:58) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

from sklearn import metrics
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/bowang/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py", line 7, in <module>
    from .ranking import auc
ImportError: No module named ranking 

Также, похоже, возникли путаницы с тем, какую версию sklearn / numpy / scipy он на самом деле использует:

$ conda update scikit-learn
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scikit-learn              0.15.2               np18py27_0    http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scikit-learn-0.15.2-np18py27_0.tar.bz2

$ conda update scipy
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scipy                     0.14.0               np18py27_0    http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scipy-0.14.0-np18py27_0.tar.bz2

Выше показы я все еще не могу обновить до последних версий, но:

$ python
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec  6 2015, 18:57:58) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import scipy
>>> scipy.__version__
'0.17.0'
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.11.0'
>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__
'0.17.1'

Есть ли способ убрать и устранить все недоразумения здесь и позволить мне обновить и таким образом использовать последние версии sklearn / numpy / scipy? Спасибо!

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос