Как совместить два выхода алгоритма машинного обучения?

Если у меня есть два совершенно разных набора данных и два совершенно разных метода классификации, есть ли хороший способ объединить эти два результата? Я понимаю, что в среднем может работать, но есть ли более подходящий способ сделать это? Я слышал о нескольких концепциях, таких как повышение и ансамблевое обучение, будут ли они применимы?

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос