Wie werden zwei Ausgaben des Algorithmus für maschinelles Lernen kombiniert?

Wenn ich zwei sehr unterschiedliche Datensätze und zwei sehr unterschiedliche Klassifizierungstechniken habe, gibt es eine gute Möglichkeit, die beiden Ausgaben zu kombinieren? Ich verstehe, dass ein Durchschnitt funktionieren kann, aber gibt es eine relevantere Möglichkeit, dies zu tun? Ich habe von verschiedenen Konzepten wie Boosten und Lernen von Ensembles gehört. Wären diese anwendbar?

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