В настоящее время я тренирую небольшие наборы логотипов, похожие наFlickrlogos-32 с глубокими CNN. Для обучения больших сетей мне нужно больше набора данных, таким образом, используя увеличение. Лучшее, что я сейчас делаю, - это использование аффинных преобразований (функциональная нормализация, пространственный центр, вращение, сдвиг ширины по высоте, горизонтальное вертикальное отражение). Но для больших сетей мне нужно больше дополнений. Я попытался поискать в национальных базах данных Kaggle'sФорум но не мог получить большую помощь. Там приведен код для некоторых методовВот но я не уверен, что может быть полезным. Какие еще (или лучшие) методы дополнения данных изображения могут применяться к набору данных этого типа (или к любому другому общему изображению), кроме аффинных преобразований?