У меня есть тренировочный набор, который имеет вход и выход таким образом:

Input:
0.832 64.643
0.818 78.843
1.776 45.049
0.597 88.302
1.412 63.458
1.468 49.535
1.985 33.387
2.073 30.279
1.431 55.231
1.116 68.521
1.617 44.362
2.159 66.512

Output:
0 0 1
0 0 1
0 1 0
0 0 1
0 0 1
1 0 0
0 0 1
1 0 0
1 0 0
0 0 1
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 0 0
0 1 0
0 1 0

Мне нужно реализовать одну линейную нейронную сеть, которая может лучше всего представлять набор данных вMATLAB, Каков будет алгоритм сделать это в MATLAB?

Целевым выходом является «1 для определенного класса, которому принадлежит соответствующий вход, и« 0 для оставшихся 2 выходов.