Eu tenho um conjunto de treinamento que possui entradas e saídas desta maneira:

Input:
0.832 64.643
0.818 78.843
1.776 45.049
0.597 88.302
1.412 63.458
1.468 49.535
1.985 33.387
2.073 30.279
1.431 55.231
1.116 68.521
1.617 44.362
2.159 66.512

Output:
0 0 1
0 0 1
0 1 0
0 0 1
0 0 1
1 0 0
0 0 1
1 0 0
1 0 0
0 0 1
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 0 0
0 1 0
0 1 0

Preciso implementar uma rede neural de camada linear que possa representar melhor o conjunto de dadosMATLAB. Qual seria o algoritmo para fazer isso no MATLAB?

A saída de destino é "1 para uma classe específica à qual a entrada correspondente pertence e" 0 para as 2 saídas restantes.