Я пытаюсь построить модель глубокого обучения для анализа значимости, используя caffe (я использую оболочку Python). Но я не могу понять, как сгенерировать структуру данных lmdb для этой цели. Я просмотрел примеры с Imagenet и mnist и понимаю, что должен генерировать метки в формате

my_test_dir/picture-foo.jpg 0

Но в моем случае я буду маркировать каждый пиксель 0 или 1, указывая, является ли этот пиксель заметным или нет. Это не будет один ярлык для изображения.

Как создать файлы lmdb для маркировки на основе пикселей?