У меня есть этот набор данных:

x <- c(0, 40, 80, 120, 160, 200)
y <- c(6.52, 5.10, 4.43, 3.99, 3.75, 3.60)

Я рассчитал линейную модель, используяlm():

model <- lm(y ~ x)

Я хочу знать прогнозируемые значенияx если у меня есть новыйy значения, напримерynew <- c(5.5, 4.5, 3.5), но если я используюpredict() функция, она рассчитывает только новыеy ценности.

Как я могу предсказать новоеx значения, если у меня есть новыйy ценности?