Обратный порядок столбцов DataFrame

Я хочу просто изменить порядок столбцов данного DataFrame.

Мой DataFrame:

data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012],
    'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', 'Lions'],
    'wins': [11, 8, 10, 15, 11, 6, 10, 4],
    'losses': [5, 8, 6, 1, 5, 10, 6, 12]}
football = pd.DataFrame(data, columns=['year', 'team', 'wins', 'losses'])

Фактический вывод:

   year     team  wins  losses
0  2010    Bears    11       5
1  2011    Bears     8       8
2  2012    Bears    10       6
3  2011  Packers    15       1
4  2012  Packers    11       5
5  2010    Lions     6      10
6  2011    Lions    10       6
7  2012    Lions     4      12

Я думал, что это будет работать, но это меняет порядок строк, а не столбцов:

football[::-1] 

Я также попробовал:

football.columns = football.columns[::-1]

но это изменило метки столбца, а не сам столбец.

Ответы на вопрос(3)

Ваш ответ на вопрос