Я работаю над классификацией изображений с использованием гауссовых моделей смесей. У меня есть около 34 000 объектов, принадлежащих к трем классам, все они лежат в 23-мерном пространстве. Я выполнил масштабирование функций как на данных обучения, так и на тестировании, используя разные методы, и я заметил, что точность на самом делеуменьшается после выполнения масштабирования, Я выполнил масштабирование объектов, потому что было много различий между многими объектами. Мне любопытно узнать, почему это происходит, я думал, что масштабирование функций повысит точность, особенно с учетом больших различий в функциях.