Я импортирую некоторые данные из CSV-файла. Файл имеет значения nan, помеченные текстом «NA». Я импортирую данные с:

X = genfromtxt(data, delimiter=',', dtype=float, skip_header=1)

Я использую этот код для замены nan на ранее вычисленное среднее значение столбца.

inds = np.where(np.isnan(X))
X[inds]=np.take(col_mean,inds[1])

Затем я запускаю пару проверок и получаю пустые массивы:

np.where(np.isnan(X))
np.where(np.isinf(X))

Наконец я запускаю классификатор scikit:

RF = ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=100,n_jobs=-1,verbose=2)
RF.fit(X, y)

и получите следующую ошибку:

  File "C:\Users\m&g\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 257, in fit
    check_ccontiguous=True)
  File "C:\Users\m&g\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 233, in check_arrays
    _assert_all_finite(array)
  File "C:\Users\m&g\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 27, in _assert_all_finite
    raise ValueError("Array contains NaN or infinity.")
ValueError: Array contains NaN or infinity.

Любые идеи, почему это говорит мне, что есть NaN или бесконечность? Я читаюэта почта и попытался запустить:

RF.fit(X.astype(float), y.astype(float))

но я получаю ту же ошибку.