Я могу получить кривую ROC, используяscikit-learn с , ,fprtprthresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1), гдеy_true это список значений, основанный на моем золотом стандарте (то есть,0 для отрицательных и1 для положительных случаев) иy_pred является соответствующим списком баллов (например,,,,,,,0.0534972430.0085211220.0227815480.1018852630.0129137950.00.042881547 [...])

Я пытаюсь выяснить, как добавить доверительные интервалы к этой кривой, но неНет простого способа сделать это с помощью sklearn.