Spark SQL UDF со сложным входным параметром

Я пытаюсь использовать UDF с типом ввода Массив структуры. У меня есть следующая структура данных, это только соответствующая часть большей структуры

Искровая ошибка: ожидаемые нулевые аргументы для построения ClassDict (для numpy.core.multiarray._reconstruct)

У меня есть датафрейм в Spark, в котором один из столбцов содержит массив. Теперь я написал отдельный UDF, который преобразует массив в другой массив только ...

Определение UDF, который принимает массив объектов в Spark DataFrame?

При работе с DataFrames Spark пользовательские функции (UDF) необходимы для отображения данных в столбцах. UDF требуют, чтобы типы аргументов были указаны яв...

Применение пользовательских функций к GroupedData в PySpark (с примером работающего Python)

У меня есть этот код Python, который запускается локально в кадре данных панд:

Необязательные параметры PHP - указать значение параметра по имени?

Я знаю, что можно использовать необязательные аргументы следующим образом:

Вернуть Seq [Row] из UDF Spark-Scala

Я использую Spark со Scala для обработки данных. У меня есть данные XML, сопоставленные с dataframe. Я передаю строку в качестве параметра в UDF и пытаюсь из...

лучше с

дал

 вместо.

я есть фрейм данных с файлом паркета, и я должен добавить новый столбец с некоторыми случайными данными, но мне нужны эти случайные данные, отличающиеся друг...

который может быть использован, как показано ниже

отаю над UDAF, который возвращает массив элементов.Входными данными для каждого обновления является кортеж индекса и значения.UDAF суммирует все значения по ...

).