Ваше решение намного лучше. Не нашли, что мы можем получить StructType из StructField с dataType из документов pyspark

 вам придется сделать это вручную, например с

 в

Это интересно - мне было интересно узнать о функции для разворачивания фреймов данных, и я впервые вижу что-то чистое. Для тех, кто заинтересован в этом, не забудьте решение, состоящее в

Еще один простой способ без Array и Struct.

у пользовательскую функцию, которая возьмет все столбцы, кроме первого в кадре данных, и выполнит суммирование (или любую другую операцию). Теперь фрейм данн...

 Обновите указанные ниже переменные в соответствии с вашими требованиями tcolunm1, tablename, OFFSEtvalue, limtvalue

олее конкретный вопрос: как я могу обрабатывать большие объемы данных, которые не помещаются в память сразу? С OFFSET я пытался сделать hiveContext.sql (&quo...

https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10915

 сохранить в вашем кластере hadoop OS S3 Bucket для больших наборов данных.

(на узле с Resource Manager), если вы используете честный планировщик и перезапустите Resource Manager.

 и работать с реальным