Результаты поиска по запросу "plyr"
Как передать переменные пользовательской функции в ddply?
Рассмотрим следующие данные: d = data.frame( experiment = as.factor(c("foo", "foo", "foo", "bar", "bar")), si = runif(5), ti = runif(5) )Я хотел бы выполнить корреляционный тест дляsi а такжеti, для каждогоexperiment уровень фактора. Так что я ...
Как передать переменные пользовательской функции в ddply?
Рассмотрим следующие данные:
R - более быстрый способ расчета скользящей статистики за переменный интервал
Мне любопытно, может ли кто-нибудь придумать (более быстрый) способ расчета скользящей статистики (скользящее среднее, медиана, процентили и т. Д.) За переменный интервал времени (управление окнами). То есть, предположим, что каждому дается ...
R - более быстрый способ расчета скользящей статистики за переменный интервал
Мне любопытно, может ли кто-нибудь придумать (более быстрый) способ расчета скользящей статистики (скользящее среднее, медиана, процентили и т. д.) за переме...
Как создать матрицу подсчета R
В R я могу вернуть результаты подсчета, используя конкретные имена столбцов, которые меня интересуют, в виде массива, как показано ниже. require("plyr") bevs <- data.frame(cbind(name = c("Bill", "Llib"), drink = c("coffee", "tea", "cocoa", ...
Как создать матрицу подсчета R
В R я могу вернуть результаты подсчета, используя конкретные имена столбцов, которые меня интересуют, в виде массива, как показано ниже.
Возвращение первого ряда группы
У меня есть датафрейм, состоящий изID, то же самое для каждого элемента в группе, два datetime и интервал времени между этими двумя. Одним из объектов datetime является мой соответствующий маркер времени. Теперь мне нравится получать подмножество ...
Возвращение первого ряда группы
У меня есть датафрейм, состоящий из
Стандартные панели ошибок с использованием stat_summary
Следующий код создает гистограммы со стандартными гистограммами с использованием Hmisc, ddply и ggplot: means_se <- ddply(mtcars,.(cyl), function(df) smean.sdl(df$qsec,mult=sqrt(length(df$qsec))^-1)) colnames(means_se) ...