Результаты поиска по запросу "pandas"
@Liwellyen Мне не известны панды, поддерживающие подгруппы. Используя matplotlib, все возможно; но может быть не так просто, как это решение здесь.
здесь состоит в том, чтобы создать сгруппированный линейный график, а не субплоты, как на изображении ниже. Есть ли простой способ создать гистограмму в Python? Прямо сейчас я получаю отдельные графики баров вместо отдельных баров на одном ...
Как обновить существующий фрейм данных в пандах?
Учитывая эти два кадра данных: >>> df1 = pd.DataFrame({'c1':['a','a','b','b'], 'c2':['x','y','x','y'], 'val':0}) >>> df1 c1 c2 val 0 a x 0 1 a y 0 2 b x 0 3 b y 0 >>> df2 = pd.DataFrame({'c1':['a','a','b'], 'c2':['x','y','y'], 'val':[12,31,14]}) ...
Вычтите столбец из одного кадра данных панд из другого
Я прошу прощения за глупый вопрос, но я не могу найти способ сделать это легко. У меня дваpandas фреймы данных в Python 2.7, которые индексируются по тенору: In [136]: rates Out[136]: A A- BBB+ BBB BBB- BB 3M 0.3150 0.3530 0.4960 0.6460 0.7910 ...
Удаление индексного столбца в пандах при чтении csv
У меня есть следующий код, который импортирует файл CSV. Есть 3 столбца, и я хочу установить первые два из них на переменные. Когда я устанавливаю второй столбец для переменной «эффективность», столбец индекса также прикрепляется. Как я могу ...
Python Pandas конвертировать данные кадра в словарь с несколькими значениями
У меня есть датафрейм с 2 столбцами Address и ID. Я хочу объединить идентификаторы с одинаковыми адресами в словаре import pandas as pd, numpy as np df = pd.DataFrame({'Address' : ['12 A', '66 C', '10 B', '10 B', '12 A', '12 A'], 'ID' : ['Aa', ...
Ошибка при построении DataFrame, содержащего NaN с Pandas 0.12.0 и Matplotlib 1.3.1 на Python 3.3.2
Прежде всего, этот вопроснетакой же какэтот [https://stackoverflow.com/questions/13603181/plot-pandas-dataframe-containing-nans] . Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что, когда я пытаюсь построить DataFrame, который содержит ...
Значение ключа принимает метку столбца panda dataframe. При использовании в вашем конвейере его можно применять как:
я есть Dataframe, который можно упростить до этого: import pandas as pd df = pd.DataFrame([{ 'title': 'batman', 'text': 'man bat man bat', 'url': 'batman.com', 'label':1}, {'title': 'spiderman', 'text': 'spiderman man spider', 'url': ...
@ blueprince13 На практике эти функции, скорее всего, окажутся методами класса. Все, что имеет состояние, принадлежит объекту, так что можно иметь несколько экземпляров одновременно.
простой способ разбора сложных текстовых файлов в панде DataFrame. Ниже приведен пример файла, как я хочу, чтобы результат выглядел после анализа, и мой текущий метод. Есть ли способ сделать его более кратким / быстрым / более питоническим / ...
, В частности, вы увидите увеличение скорости при использовании оригинальной версии функции, оптимизированной для числовых данных.
образом, у меня есть DataFrame со значениями 180000+, и мне нужно (1) заменить дубликаты и определенные значения в ячейках на строки и (2) переставить. Вот мой DataFrame, DF: key sellyr brand makrc item1 item2 item3 item4 item5 item6 0 da12 ...
и 10 не в моей колонке C, но все же я получил привет !!
я есть группа по объекту. Я хочу получить строки определенного столбца группы по объекту в течение цикла и выполнить некоторую обработку. Например, я даю здесь пример кода для групп по объектам df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', ...