Результаты поиска по запросу "pandas"
Оба способа вы получаете
я есть такой кадр данных: id other_id_1 other_id_2 other_id_3 1 100 101 102 2 200 201 202 3 300 301 302Я хочу этот: id other_id 1 100 1 101 1 102 2 200 2 201 2 202 3 300 3 301 3 302Я могу легко получить желаемый результат: to_keep = {} for idx ...
на одном столбце с тем же индексом. Это фактически означает то же самое.
ве функции кажутся мне эквивалентными. Вы можете видеть, что они выполняют ту же цель в приведенном ниже коде, поскольку столбцы c и d равны. Так, когда я должен использовать один по другому? Вот пример: import pandas as pd import numpy as np ...
Образец:
я есть датафреймpd, Я хотел бы изменить значение столбцаirr в зависимости от того, находится ли он выше или ниже уровня обмолота. Как я могу сделать это в одной строке? Теперь у меня есть pd['irr'] = pd['irr'][pd['cs']*0.63 > pd['irr']] = 1.0 ...
Вы выходите из строя. ОС не имеет значения. Все, что имеет значение, это версия панд, которую вы используете.
ираю таблицы с веб-сайта и помещаю их в файл Excel. Моя цель - правильно разделить столбцы на 2 столбца. Колонны, которые я хочу разбить: «ПОЛЕТ» Я хочу эту форму: Первый пример: KL744 -> KL и 0744 Второй пример: BE1013 -> BE и 1013 Итак, ...
преобразовать каждую метку времени в событие.
вая два кадра данныхdf_1 а такжеdf_2как к ним присоединиться, чтобы столбец datetimedf_1 находится междуstart а такжеend в кадре данныхdf_2: print df_1 timestamp A B 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 ...
РЕДАКТИРОВАТЬ: использование карты Вайшали идеально
я есть фрейм данных, как это: IP_address IP1 IP1 IP1 IP4 IP4 IP4 IP4 IP4 IP7 IP7 IP7Я хотел бы взять количество уникальных значений в этом столбце и добавить счет как переменную сам по себе. В конце все должно выглядеть так: IP_address ...
Я предпочитаю использовать второе решение, потому что проще форматировать серии панд в любой формат панд
ой фрейм данных CATEGORY BRAND 0 Noodle Anak Mas 1 Noodle Anak Mas 2 Noodle Indomie 3 Noodle Indomie 4 Noodle Indomie 23 Noodle Indomie 24 Noodle Mi Telor Cap 3 25 Noodle Mi Telor Cap 3 26 Noodle Pop Mie 27 Noodle Pop Mie ...Я уже убедился, что ...
Я исправил это в понедельник. Пожалуйста, убедитесь.
я довольно сложный вопрос. Мне нужно выбрать строки из фрейма данных в определенном наборе дат начала и окончания, а затем суммировать эти значения и поместить их в новый фрейм данных. Итак, я начну с фрейма данных,df: import random dates = ...
усреднение каждых пяти минут данных как одного назначения данных в пандах
У меня есть датафрейм в пандах, как это 1. 2013-10-09 09:00:05 2. 2013-10-09 09:01:00 3. 2013-10-09 09:02:00 4. ............ 5. ............ 6. ............ 7. 2013-10-10 09:15:05 8. 2013-10-10 09:16:00 9. 2013-10-10 09:17:00Я хотел бы уменьшить ...
pd.offsets.MonthOffset не добавляет месяцы, как показано в результатах. Это добавило дней для меня и, как показано здесь.
аюсь понять, как добавить 3 месяца к дате в кадре данных Pandas, сохраняя ее в формате даты, чтобы использовать ее для поиска диапазона. Вот что я пробовал: #create dataframe df = pd.DataFrame([pd.Timestamp('20161011'), pd.Timestamp('20161101') ...