Результаты поиска по запросу "pandas"
Извините, сейчас не самое подходящее время для меня, но если вы оставите комментарий, я постараюсь ответить вам.
ения за создание того, что кажется дубликатомэтот вопрос, У меня есть датафрейм, который более или менее похож на приведенный ниже:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html
я есть CSV-файл 8 ГБ, и я не могу запустить код, так как он показывает ошибку памяти. file = "./data.csv" df = pd.read_csv(file, sep="/", header=0, dtype=str)Я хотел бы разбить файлы на 8 небольших файлов («отсортированы по идентификатору») ...
Другое решение, без обновления
ользую Pandas v0.20.2 и у меня есть DataFrame, например: df = pd.DataFrame(dict(a=[0,1], b=[3,4], c=[6,7]), index=['spam', 'ham']) # a b c # spam 0 3 6 # ham 1 4 7И у меня есть еще один DataFrame, который является маской: mask = ...
Там нет ... :(
могу внешне объединить два фрейма данных на месте в пандах? Например, предположим, что у нас есть эти два фрейма данных: import pandas as pd s1 = pd.DataFrame({ 'time':[1234567000,1234567005,1234567009], ...
Панды read_clipboard сломаны в пандах 0.12?
Поскольку я обновил pandas с версии 0.11 до 0.12, read_clipboard, похоже, больше не работает: import pandas as pd df = pd.read_clipboard() --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most ...
Переопределение
у округлять значения в кадре данных только для целей отображения, когда я использую head () или tail (), но я хочу, чтобы в кадре данных сохранялись исходные значения. Я попытался использовать метод round, но он меняет значения в исходном ...
Затем сделайте так, как говорит другой ответ, чтобы получить нужные вам подмножества.
ел бы найти конкретный шаблон в столбце pandas dataframe и вернуть соответствующие значения индекса для подмножества dataframe. Вот пример кадра данных с возможным шаблоном: Фрагмент для создания кадра данных: import pandas as pd import numpy ...
а также
я есть фрейм данных, который выглядит следующим образом x = pd.DataFrame({'user': ['a','a','b','b'], 'dt': ['2016-01-01','2016-01-02', '2016-01-05','2016-01-06'], 'val': [1,33,2,1]})То, что я хотел бы сделать, это найти минимальную и ...
Спасибо за помощь :)
аюсь создать точечный график в Python. У меня есть датафрейм 'df' с указанной категорией, а x и y - номера столбцов: groups = df.groupby(category) fig, ax = plt.subplots() for name, group in groups: ax.plot(x=group.iloc[:,x], y=group.iloc[:,y], ...