Результаты поиска по запросу "pandas"
Вы не хотите строить гистограмму, так как ваши данные уже гистограммированы. Вместо этого вы хотите построить простой линейный график.
я есть следующий датафрейм в Python
Итерация будет действительна в случае списка или массива. Проверьте это ниже объяснение
от вопрос уже есть ответ здесь:Как определить, содержит ли столбец Pandas определенное значение 6 ответовЯ прочитал кадр данных Pandas из файла:
использование
я есть датафрейм с полмиллиона строк. Как я мог видеть, есть много повторяющихся строк, так как я могу удалить дубликаты строк, которые имеют одинаковое значение во всех столбцах (около 80 столбцов), а не только в одном? ДФ: period_start_time ...
говорит так.
аюсь написать скрипт Python, который может взять листы Excel и импортировать их в мою базу данных SQL Server Express (с проверкой подлинности Windows) в виде таблиц. Для этого я используюpandas читать файлы Excel вpandas DataFrameПотом я надеюсь ...
Когда вы получите это, вы можете получить ваш преобразованный массив просто как:
я есть большой (50000 x 50000) 64-битный целочисленный массив NumPy, содержащий 10-значные числа. В массиве около 250 000 уникальных номеров. У меня есть вторая таблица переклассификации, которая отображает каждое уникальное значение из первого ...
Я не знаю. Чтобы выяснить это, было бы хорошо показать ваш полный код. Это могло бы обеспечить приемлемое решение этой проблемы.
ою временной ряд с указателем даты и времени. Сюжет должен быть определенного размера для формата журнала. Следовательно, палочки не читаются, поскольку они ...
Сделайте тест DataFrame
аюсь построить многоцветную линию, используя ряды панд. я знаю
Блестящий! Большое спасибо, Jezrael
аюсь изменить порядок данных в панде. В настоящее время у меня есть: id mins param 1 10 0.15 1 11 0.16 1 12 0.17 2 10 0.20 2 11 0.21 2 12 0.22Но я хотел бы изменить порядок и сгруппировать по идентификатору, чтобы иметь: id param_10 param_11 ...
выход:
я есть следующий фрейм данных: df1 index year week a b c -10 2017 10 45 26 19 -9 2017 11 37 23 14 -8 2017 12 21 66 19 -7 2017 13 47 36 92 -6 2017 14 82 65 18 -5 2017 15 68 68 19 -4 2017 16 30 95 24 -3 2017 17 21 15 94 -2 2017 18 67 30 16 -1 2017 ...