Результаты поиска по запросу "pandas-groupby"
Точно @doddy, нужны даты сортировки.
я есть DataFrame панд, который выглядит следующим образом: ╔═══╦════════════╦═════════════╗ ║ ║ VENDOR ID ║ DATE ║ ╠═══╬════════════╬═════════════╣ ║ 1 ║ 33 ║ 01/12/2018 ║ ║ 2 ║ 33 ║ 03/12/2018 ║ ║ 3 ║ 12 ║ 01/08/2018 ║ ║ 4 ║ 12 ║ 01/15/2018 ║ ║ ...
Мне удалось заставить это работать, заменяя pd.isnull () на np.isnat (). Первый запуск показывал дубликаты записей. Двойная проверка сейчас.
я есть пандас dataframe со следующим общим форматом: id,atr1,atr2,orig_date,fix_date 1,bolt,l,2000-01-01,nan 1,screw,l,2000-01-01,nan 1,stem,l,2000-01-01,nan 2,stem,l,2000-01-01,nan 2,screw,l,2000-01-01,nan 2,stem,l,2001-01-01,2001-01-01 ...
Выход:
тавляю таблицу топ-3 культур по округам. В некоторых округах одни и те же сорта культур в одинаковом порядке. Другие округа имеют одинаковые сорта культур в другом порядке. df1 = pd.DataFrame( { "County" : ["Harney", "Baker", "Wheeler", "Hood ...
GroupBy панды DataFrame и выберите наиболее распространенное значение
У меня есть фрейм данных с тремя строковыми столбцами. Я знаю, что единственное значение в 3-м столбце действительно для каждой комбинации первых двух. Чтобы очистить данные, мне нужно сгруппировать данные по фрейму данных по первым двум столбцам ...
Подсчет уникальных значений с пандами в группах [дубликаты]
На этот вопрос уже есть ответ: Количество панд (разные) эквивалентные [/questions/15411158/pandas-countdistinct-equivalent] 5 ответов Мне нужно считать уникальнымID значения в каждомdomain У меня есть данные ID, domain 123, 'vk.com' 123, ...