Результаты поиска по запросу "numpy"

2 ответа

Как применить маску из одного массива в другой массив?

Я уже несколько раз читал документацию по замаскированному массиву, везде искал и чувствую себя совершенно глупо Я не могу понять, как применить маску из одного массива к другому. Пример: import numpy as np y = np.array([2,1,5,2]) # y axis x = ...

3 ответа

Ошибка типа при использовании strpdate2num Matplotlib с Python 3.2

В моем текущем проекте я хочу прочитать некоторые экспериментальные данные из текстового файла в Python, используя следующий код: import numpy as np from matplotlib.dates import strpdate2num data = np.recfromtxt('example.txt', comments='#', ...

4 ответа

Как мне подобрать синусоидальную кривую к моим данным с помощью pylab и numpy?

Для школьного проекта я пытаюсь показать, что экономики следуют относительно синусоидальной схеме роста. Помимо экономики, которая, по общему признанию, является хитрой, я строю симуляцию питона, чтобы показать, что даже если мы допустим ...

ТОП публикаций

4 ответа

Как передать массив Numpy в функцию cffi и как вернуть его обратно?

Я разрабатываю аудио алгоритм, используя Python и Numpy. Теперь я хочу ускорить этот алгоритм, реализовав его часть на C. В прошломЯ сделал это с помощью Cython [http://bastibe.de/real-time-signal-processing-in-python.html], Теперь я хочу сделать ...

3 ответа

Python, cPickle, травление лямбда-функций

Я должен выбрать массив объектов, как это: import cPickle as pickle from numpy import sin, cos, array tmp = lambda x: sin(x)+cos(x) test = array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object) pickle.dump( test, open('test.lambda','w') )и это дает следующую ...

1 ответ

Numpy: Разница между a [i] [j] и a [i, j]

Исходя из фона списков в Python и языков программирования, таких как C ++ / Java, один используется для обозначения извлечения элементов с использованиемa[i][j] подход. Но вNumPyодин обычно делаетa[i,j], Оба из них вернут один и тот же ...

2 ответа

Почему numpy.array () иногда очень медленный?

Я использую функцию numpy.array () для создания numpy.float64 ndarrays из списков. Я заметил, что это очень медленно, когда список содержит None или предоставляется список списков. Ниже приведены примеры со временем. Существуют очевидные ...

1 ответ

Разделите массив во всех процессах

У меня есть большой массив NumPy, который хранится в Redis. Этот массив действует как индекс. Я хочу предоставить отфильтрованный результат по http из приложения фляги, работающего на gunicorn, и хочу, чтобы все рабочие, порожденные gunicorn, ...

1 ответ

Обработка панд NumPy Timedelta64 [мс]

>>> import pandas as pd >>> pd.__version__ '0.11.0' >>> import numpy as np >>> np.__version__ '1.7.1' >>> d={'a':np.array([68614867, 72200835], dtype=np.dtype('timedelta64[ms]'))} >>> d['a'][0] numpy.timedelta64(68614867,'ms') >>> df = ...

2 ответа

проблемы с numby genfromtxt в Python3

Я пытаюсь использоватьgenfromtxt с Python3, чтобы прочитать простойCSV файл, содержащий строки и числа. Например, что-то вроде (здесь и далее «test.csv»): 1,a 2,b 3,cс Python2 хорошо работает следующее: import numpy ...