Как мне подобрать синусоидальную кривую к моим данным с помощью pylab и numpy?
Для школьного проекта я пытаюсь показать, что экономики следуют относительно синусоидальной схеме роста. Помимо экономики, которая, по общему признанию, является хитрой, я строю симуляцию питона, чтобы показать, что даже если мы допустим некоторую степень случайности, мы все равно можем произвести что-то относительно синусоидальное. Я доволен своими данными, которые я создаю, но теперь я хотел бы найти способ получить синусоидальный график, который очень близко соответствует данным. Я знаю, что вы можете сделать полиномиальную подгонку, но вы можете сделать синусную подгонку?
Заранее благодарны за Вашу помощь. Дайте мне знать, есть ли какие-то части кода, которые вы хотите увидеть.