Результаты поиска по запросу "numpy"
подход.
, ответ будет очень очевидным, но я не вижу его сейчас. Как я могу преобразовать массив записей обратно в обычный ndarray? Предположим, у меня есть следующий простой структурированный массив: x = np.array([(1.0, 4.0,), (2.0, -1.0)], ...
По сути, можно убрать построение графиков и вызвать основные функции напрямую, что не очень удобно, но возможно. Решение также не является точным, так как в базовом коде, вероятно, происходит некоторая интерполяция.
ел бы получить данные из одного контура равномерно распределенных 2D-данных (данные, подобные изображению). На основании примера, найденного в похожем вопросе:Как я могу получить (x, y) значения линии, которая строится контурным графиком ...
Рассчитать numpy.std каждого столбца pandas.DataFrame?
Я хочу получитьnumpy.std каждого столбца моегоpandas.DataFrame. Вот мой код: import pandas as pd import numpy as np prices = pd.DataFrame([[-0.33333333, -0.25343423, -0.1666666667], [+0.23432323, +0.14285714, -0.0769230769], [+0.42857143, ...
как ускорить вычисление векторного перекрестного произведения
Привет, я здесь относительно новичок и пытаюсь сделать некоторые расчеты с NumPy. Я испытываю длительное время, затраченное на один конкретный расчет, и не могу найти более быстрый способ достичь того же. По сути, это часть алгоритма пересечения ...
Обнаружение линий сетки Python cv2 HoughLines
У меня есть простая сетка на изображении, я пытаюсь определить размер сетки, например, 6x6, 12x12 и т. Д. Использование Python и cv2. Я тестирую его с помощью вышеуказанной сетки 3х3, я планировал определить размер сетки, посчитав, сколько ...
Как распечатать полный массив NumPy без усечения?
Когда я печатаю пустой массив, я получаю усеченное представление, но мне нужен полный массив. Есть какой-либо способ сделать это? Примеры: >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) ...
или используйте y [...] = 3
ли менее многословная альтернатива этому: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Я придумал это: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y)Который экономит один отступ, но ...
ссылка
спользования финансового модуля matplotlib. Мне нравится получать данные URL в массиве NumPy. где я могу к колонке, чтобы сделать математику. Подобно: prices = ...
Конвертируйте данные Pandas непосредственно в матрицу разреженных матов
Я создаю матрицу из кадра данных Pandas следующим образом: dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int) А затем в разреженную матрицу с: sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)Есть ли способ ...
Это делает ConerageACol массивом строк (а) длиной 16.
я пытаюсь назначить строку для массива следующим образом: CoverageACol[0,0] = "Hello"Я получаю следующую ошибку Traceback (most recent call last): File "<pyshell#19>", line 1, in <module> CoverageACol[0,0] = "hello" ValueError: setting an ...