Спасибо !

Но в случае возведения в квадрат отрицательных чисел вам нужно поставить отрицательное число в скобках:

 не может изменить количество элементов массива

Снижение использования ЦП не было связано с питоном или numpy, но действительно было результатом чтения с общего диска, и сетевой ввод-вывод был настоящим виновником. Для таких больших массивов чтение в память может стать главным узким местом.

олняю некоторый код, часть которого загружается в большой 1D массив из двоичного файла, а затем изменяет массив с помощьюnumpy.where () метод.Вот пример опер...

Таким образом, с вашим циклом мы делаем немного больше вычислений для создания массива (10,10,7,7), в то время как я пытался создать (10,10,1000,1000), а затем уменьшить его.

Спасибо! Я тоже этого хотел!

у меня есть массив, как:

Любая возможность объяснит, что вы видите.

 предназначен здесь, а не опечатка.

 передавая первый столбец как индекс строки, а второй как индекс столбца:

Это потому, что для библиотеки np намного быстрее создать массив из строки, чем из кортежа.

я есть этот кусок кода, и он работает ... Но он работает очень медленно: