@JEM_Mosig FYI или любой другой, кто хочет получить к нему доступ из терминала, вы можете добавить эти строки в ваш файл ~ / .bashrc - это скрытый файл в вашем домашнем каталоге

аюсь запустить приведенный ниже код, но сообщается об ошибке: NvvmSupportError: libNVVM не может быть найден. Делатьconda install cudatoolkit: библиотека nvvm не найдена Моя среда разработки: Ubuntu 17.04, Spyder / Python3.5, и я установил ...

тоже не кажется обнадеживающим!

ентацияобсуждается [http://numba.pydata.org/numba-doc/0.34.0/user/cfunc.html#example]используя НумбуcfuncкакLowLevelCallable аргументscipy.integrate.quad, Мне нужно то же самое с дополнительным параметром. Я в основном пытаюсь сделать что-то ...

@ user2675516 Вы правы насчет кода lapack, я не нашел версию Intel, которую использует моя установка, и просто взял версию lapack, не прочитав ее.

еняю наиболее эффективный код из (Почему этот код Numba в 6 раз медленнее, чем код NumPy? [https://stackoverflow.com/questions/50658884/why-this-numba-code-is-6x-slower-than-numpy-code] ) так что он может обрабатывать x1 существо (n, ...

@ max9111, должен признаться, я никогда не пробовал. Я, вероятно, скорее написал бы код на C и обернул функциональность в Cython, чем пытался получить доступ к «интристике» непосредственно из Cython

ереборе массивов NumPy Numba выглядит значительно быстрее, чем Cython. Какие оптимизации Cython я могу пропустить? Вот простой пример: Чистый код Python:import numpy as np def f(arr): res=np.zeros(len(arr)) for i in range(len(arr)): ...

Самый быстрый способ численной обработки 2d-массива: кадр данных против серии против массива против нумбы

Как сложить квадраты суммы с ограничениями памяти?

Это продолжение этого вопроса:Как сделать сумму сумм квадрата суммы сумм?Там, где я просил помочь использовать einsum (чтобы добиться значительного увеличени...

Улучшение производительности Pandas Merge

У меня, в частности, нет проблем с производительностью Pands Merge, как предлагают другие посты, но у меня есть класс, в котором есть много методов, которые ...

Производительность вложенного цикла в Numba

Более сложные ядра часто можно ускорить, передавая

ользую нумбу@jit декоратор для добавления двух массивов в Python. Производительность настолько высока, если я использую@jit по сравнению сpython. Однако этоне использует все ядра процессорадаже если я прохожу@numba.jit(nopython = True, parallel ...

, гораздо проще распараллелить, потому что каждая строка получает свой собственный поток.

ользую дистрибутив Python Anaconda вместе с Numba, и я написал следующую функцию Python, которая умножает разреженную матрицуA(хранится в формате CSR) плотным векторомx: @jit def csrMult( x, Adata, Aindices, Aindptr, Ashape ): numRowsA = ...