Что такое матрицы сопутствующих явлений и как они используются в НЛП?

Pypi документы для Google Ngram Downloader скажем, что «иногда вам нужны совокупные данные по набору данных. Например, для построения матрицы совместного исп...

Невозможно следовать интуиции за минимальной дистанцией редактирования

Так что я только начал читать на MED, но совершенно не в состоянии следить за этим. Предположим, мне нужно преобразовать «ВОДА» в «ВЕРХ». Теперь я могу замен...

Как создать список антонимов для прилагательных в WordNet, используя Python

Я хочу сделать следующее в Python (у меня есть библиотека NLTK, но я не очень хорош в Python, поэтому я написал следующее в странном псевдокоде):

Написание собственных моделей в openNLP

Распознавание именованных сущностей с регулярным выражением: NLTK

Я играл с инструментарием NLTK. Я часто сталкивался с этой проблемой и искал решение в Интернете, но нигде не получил удовлетворительного ответа. Поэтому я р...

Как извлечь существительные, используя NLTK pos_tag ()?

Я довольно новичок в питоне. Я не могу понять ошибку. Я хочу извлечь существительные, используя NLTK.Я написал следующий код:

Токенизируйте, удаляйте стоп-слова, используя Lucene с Java

Я пытаюсь токенизировать и удалить стоп-слова из текстового файла с Lucene. У меня есть это: public String removeStopWords(String string) throws IOException { Set<String> stopWords = new HashSet<String>(); stopWords.add("a"); ...

Как извлечь общие / значимые фразы из серии текстовых записей

NLTK Context Free Грамматическое Поколение

Я работаю над неанглийским парсером с символами Unicode. Для этого я решил использовать NLTK. Но это требует предопределенной контекстно-свободной грамматики, как показано ниже: S -> NP VP VP -> V NP | V NP PP PP -> P NP V -> "saw" | "ate" | ...

Алгоритм извлечения фраз для статистического машинного перевода