Результаты поиска по запросу "melt"

1 ответ

Напротив таяния в питон пандах

Я не могу понять, как сделать «обратное плавление», используя Pandas в python. Это мои стартовые данные

2 ответа

Изменить форму маскировки пакета, предотвращая расплав от именования

У меня есть сценарий, который требует какreshape а такжеreshape2 библиотеки. Я знаю, что это плохая практика, но я думаю,plyr (или другую библиотеку, которую я использую) Vennerable загружаетсяreshape и я лично использовалreshape2 во ...

2 ответа

Изменить форму маскировки пакета, предотвращая расплав от именования колонн

У меня есть сценарий, который требует как

ТОП публикаций

4 ответа

Изменить широкоформатный формат на длинный столбец

Я хочу изменить широкоформатный набор данных, который имеет несколько тестов, которые измеряются в 3 временных точках: ID Test Year Fall Spring Winter 1 1 2008 15 16 19 1 1 2009 12 13 27 1 2 2008 22 22 24 1 2 2009 10 14 20 2 1 2008 12 13 25 2 1 ...

4 ответа

Изменить широкоформатный формат на длинный столбец

Я хочу изменить широкоформатный набор данных, который имеет несколько тестов, которые измеряются в 3 временных точках:

2 ответа

R - изменить форму - ошибка расплава

Я пытаюсь расплавить фрейм данных, и я получаю эту странную ошибку. Есть идеи почему? str(zx7) 'data.frame': 519 obs. of 5 variables: $ calday.new: Date, format: "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05" "2011-01-06" ... $ A20 : Time-Series from 1 ...

2 ответа

R - изменить форму - ошибка расплава

Я пытаюсь расплавить фрейм данных, и я получаю эту странную ошибку. Есть идеи почему?

2 ответа

Как изменить структуру данных с «повторяющимися» столбцами?

Я новичок в анализе данных с R. Недавно я получил предварительно отформатированный набор данных модели наблюдений за окружающей средой, пример подмножества к...

2 ответа

Как изменить структуру данных с «повторяющимися» столбцами?

Я новичок в анализе данных с R. Недавно я получил предварительно отформатированный набор данных модели наблюдений за окружающей средой, пример подмножества к...

2 ответа

Изменить данные для значений в одном столбце

Мой data.frame выглядит так ID | test | test_result 1 | B | 10 2 | A | 9 3 | A | 11 4 | C | 7 5 | F | 5И я хочу получить что-то вроде этого: test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ... A | NA | 9 | 11 B | 10 | NA | NAОн ...