Результаты поиска по запросу "matrix"
cublasgeam был добавлен в CUBLAS5.0. Он вычисляет взвешенную сумму 2 необязательно транспонированных матриц
аюсь использовать CUBLAS для суммирования двух больших матриц неизвестного размера. Мне нужен полностью оптимизированный код (если возможно), поэтому я решил не переписывать код сложения матрицы (простой), а использовать CUBLAS, в частности ...
Спасибо за ваш быстрый ответ. Я проверил алгоритм с параллелизмом 1. Ошибок не было. Ваше объяснение может быть правильным, но использовать синхронизацию не очень эффективно. Этот метод также не используется в оригинальном коде Dough Lea. Можно ли переопределить метод вычисления, чтобы не требовалась синхронизация?
вожу некоторые исследования производительности в среде форка / соединения в Java 7. Чтобы улучшить результаты теста, я хочу использовать различные рекурсивные алгоритмы во время тестов. Одним из них является умножение матриц. Я скачал следующий ...
Новый код:
я задал вопрос о параллельном умножении матриц в Java 7 с использованием инфраструктуры fork / joinВот [https://stackoverflow.com/questions/5472744/fork-join-matrix-multiplication-in-java] , С помощью axtavt я получил пример программы для ...
Обнаружение пробелов должно быть улучшено
аюсь написать простую программу для чтения изображения BMP в оттенках серого. У меня есть набор шаблонов (весь алфавит, кроме «Я»), и я хочу соответствовать им. У меня проблемы с этим в Matlab. Что я получил так далеко: clear clc %set of ...
пакет с
я есть несколько векторов неравной длины, и я хотел быcbind их. Я поместил векторы в список, и я попытался объединить использованиеdo.call(cbind, ...): nm <- list(1:8, 3:8, 1:5) do.call(cbind, nm) # [,1] [,2] [,3] # [1,] 1 3 1 # [2,] 2 4 2 # ...
И применение этой команды даст мне это:
ой пример данных: >dat <- matrix(c(59,50,48,44,44,NA,78,59,42,67,51,NA,72,64,64),byrow=TRUE,ncol=3) >k <- apply(dat, 1, function(x) which(x == min(x, na.rm = TRUE))) >k [[1]] [1] 3 [[2]] [1] 1 2 [[3]] [1] 3 [[4]] [1] 2 [[5]] [1] 2 3Но я хочу ...
Тем не менее, вы, вероятно, хотите подкласс
ел бы иметь возможность выполнять матричные операции с использованием класса Python в качестве элементов - в данном случае простогоГалуа поле [http://en.wikipedia.org/wiki/Galois_field]реализация. Он реализует необходимые__add__, __mul__, __sub__ ...
Только главные несовершеннолетние.
у проверить, является ли матрица положительно определенной или положительно полуопределенной с использованием Python. Как я могу это сделать? Есть ли выделенная функция в SciPy для этого или других модулей?
Если вы не можете понять, как его использовать, отредактируйте свой вопрос, приведя небольшой воспроизводимый пример того, что вы хотите сделать.
ел бы вычислить матрицу расстояний строк в массиве в R, используя Tanimoto / Jacquard Score в качестве матрицы расстояний. Возможно ли это сделать? Если да, не могли бы вы научить меня, как это сделать?
Спасибо @onestop, я думаю, что это должен быть рекомендуемый ответ.
я есть формула и фрейм данных, и я хочу извлечьmodel.matrix(), Однако мне нужно, чтобы полученная матрица включала NA, найденные в исходном наборе данных. Если бы я должен был использоватьmodel.frame() чтобы сделать это, я бы просто передать ...