Результаты поиска по запросу "list-comprehension"
Это должно сделать то, что вы просите. За исключением случаев, когда вам нужно сохранить порядок предыдущего списка.
ге: мне нужно написать понимание списка, в котором я ссылаюсь на список, который создается списком понимания. Это может быть не то, что вам нужно делать каждый день, но я не думаю, что это тоже необычно. Может быть, здесь нет ответа - все же, ...
Если вы хотите показать прогресс только для каждых 100 документов, напишите:
м методе я должен вернуть список в списке. Я хотел бы иметь понимание списка из-за производительности, так как создание списка занимает около 5 минут. [[token.text for token in document] for document in doc_collection]Есть ли возможность ...
, вы можете получить доступ к картам данного игрока, скажем, игрока 1 с:
я проблемы с использованием одной функции в другой для раздачи карт. Вот что у меня так далеко. import random as rand def create(): ranks = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A'] suites = ['H', 'C', 'D', 'S'] deck = ...
Микаэль, спасибо за точку, но я знал об этом. Я просто опущен в посте, потому что пост в комментариях ужасен. :)
росто. Я хочу сгенерировать все подсписки списка, используя понимание списка. то есть: getSublist [1,2,3] равен [[1], [2], [3], [1,2], [1,3], [2, 3], [1,2,3]] Спасибо
В чем разница между list1 = [] list2 = [] и list1 = list2 = [] в python?
Я только начал использовать python, и я пытаюсь инициализировать два списка, используя списочные выражения. Нравится list1 = list2 = [0.0] * 57Когда я делаю это и вставляю эти списки со значениями, я получаю другой набор значений (неправильные ...
Понимание списка с помощью аккумулятора
Каков наилучший способ воспроизвести эту простую функцию, используя понимание списка (или другой компактный подход)? import numpy as np sum=0 array=[] for i in np.random.rand(100): sum+=i array.append(sum)
), которая является основой для написания параллельного Python. В Ray вы бы сделали это так:
онимания списка и вычисления карты должны быть - по крайней мере теоретически - сравнительно простыми для параллелизации: каждое вычисление в понимании списка может быть сделано независимо от вычисления всех других элементов. Например, ...
Не используйте это. Используйте свой оригинальный цикл for. Это более читабельно и почти наверняка быстрее. Не пытайтесь поместить все в понимание списка. Стремитесь сделать ваш код простым, читаемым и обслуживаемым, каким он уже был, а вышеприведенным - нет.
могу сделать следующее в понимании списка Python? nums = [1,1,0,1,1] oFlag = 1 res = [] for x in nums: if x == 0: oFlag = 0 res.append(oFlag) print(res) # Output: [1,1,0,0,0]По сути, в этом примере обнулите остальную часть списка один раз0 ...
и, таким образом, эквивалентно
от вопрос уже есть ответ здесь: Как использовать понимание списка с помощью метода списка .extend? [Дубликат] [/questions/38400096/how-to-use-list-comprehension-with-extend-list-method] 2 ответаКак я могу использовать понимание списка, чтобы ...
Очень интересно, спасибо!
накомо понятие «векторизация» и то, как pandas использует векторизованные методы для ускорения вычислений. Векторизованные функции транслируют операции по всей серии или DataFrame для достижения ускорений, значительно превышающих обычные итерации ...