онимания списка и вычисления карты должны быть - по крайней мере теоретически - сравнительно простыми для параллелизации: каждое вычисление в понимании списка может быть сделано независимо от вычисления всех других элементов. Например, в выражении

[ x*x for x in range(1000) ]

каждый х * х-расчет можно (по крайней мере, теоретически) сделать параллельно.

Мой вопрос: есть ли какой-нибудь Python-Module / Python-Реализация / Python Programming-Trick для распараллеливания вычислений со списком (для того, чтобы использовать все 16/32 / ... ядер или распределить вычисления по Computer-Grid или над облаком)?