с 30000 изображений в конце вопроса.

троил простой эксперимент, чтобы проверить важность многоядерного процессора при запуске sklearnGridSearchCV с участиемKNeighborsClassifier, Результаты, которые я получил, удивляют меня, и мне интересно, неправильно ли я понял ...

Найти K ближайших соседей, начиная с матрицы расстояний

Я ищу хорошо оптимизированную функцию, которая принимаетn X n матрица расстояний и возвращаетn X k матрица с индексамиk Ближайшие соседи i-го datapoint в i-м ряду. Я нахожу газиллион разныхR пакеты, которые позволяют вам делать KNN, но все ...

найти все точки в диапазоне к любой точке другого набора

Если вы хотите сохранить логику своей функции min.k.dist и вернуть дубликаты расстояний, вы можете немного ее изменить. Кажется бессмысленным возвращать первую строку с нулевым расстоянием, верно? ... и включив некоторые уловки в мой другой ответ, вы можете ускорить свою версию примерно на 30%:

я естьNxM матрица и я хочу вычислитьNxN матрица евклидовых расстояний междуM точки. В моей проблемеN около 100 000 Поскольку я планирую использовать эту матрицу для алгоритма k-ближайшего соседа, мне нужно только сохранитьk наименьшее расстояние, ...

найти все точки в диапазоне к любой точке другого набора

У меня есть два набора очковAа такжеB. Я хочу найти все точки вBкоторые находятся в определенном диапазонеrвAгде точкаb вBГоворят, что в пределах досягаемостиrвAесли есть хотя бы одна точкаaвAчье (евклидово) расстояние доbравно или меньше ...