Результаты поиска по запросу "k-means"
Оптимально ли кластеризовать одномерные данные? [закрыто]
У кого-нибудь есть документ, который объясняет, какCkmeans.1d.dp [http://cran.r-project.org/web/packages/Ckmeans.1d.dp/]алгоритм работает? Или: каков наиболее оптимальный способ кластеризации k-средних в одномерном случае?
Как я могу получить номер кластера, соответствующий данным, используя методы кластеризации k-средних в R? [закрыто]
Я кластеризовал данные методом кластеризации k-средних, как я могу получить номер кластера, соответствующий данным, используя методы кластеризации k-средних в R? Для того чтобы каждая запись принадлежала к какому кластеру. пример12 32 13 => 1. ...
Как выполнить кластеризацию k-средних в mahout с векторными данными, хранящимися как CSV?
У меня есть файл, содержащий векторы данных, где каждая строка содержит разделенный запятыми список значений. Мне интересно, как выполнить кластеризацию k-средних на этих данных, используя mahout. В примере, представленном в вики, упоминается ...
кластерные метки и кластерные центры (kmeans в R)
Я совершенно новичок в R и пытаюсь иметь дело с объектом kmeans. В идеале я хотел бы взять список меток кластера для каждой точки в моих данных и заменить метку соответствующим центром. По сути, заканчивая матрицей, где каждая точка данных ...
разбиение матрицы Matlab на несколько равных частей
У меня есть матрица размера64500x17, Он представляет обнаруженные функции texton, которые я должен использовать, чтобы найти 5 центроидов дляkmeans. Что мне нужно это: разделить эту матрицу на 512900x17 матрицынайти средстваобъединить их ...
Запуск алгоритмов кластеризации в ELKI
Мне нужно запустить алгоритм кластеризации k-medoids, используя ELKI программно. У меня есть матрица сходства, которую я хочу ввести в алгоритм. Есть ли фрагмент кода для запуска алгоритмов ELKI? Мне в основном нужно знать, как создатьDatabase а ...
Кластерный анализ в R: определить оптимальное количество кластеров
Будучи новичком в R, я не очень уверен, как выбрать лучшее количество кластеров для анализа k-средних. После построения подмножества данных ниже, сколько кластеров будет уместным? Как я могу выполнить кластерный анализ дендро? n = 1000 kk = 10 ...
Алгоритм Python K-средних
Я ищу реализацию Python алгоритма k-средних с примерами для кластеризации и кэширования моей базы данных координат.
k означает алгоритм кластеризации
Я хочу выполнить кластерный анализ k средних для набора из 10 точек данных, каждый из которых имеет массив из 4 числовых значений, связанных с ними. Я использую коэффициент корреляции Пирсона в качестве метрики расстояния. Я сделал первые два ...
В чем разница между SOM (самоорганизующимися картами) и K-Means?
В stackoverflow есть только один вопрос, связанный с этим, и больше о том, какой из них лучше. Я просто не очень понимаю разницу. Я имею в виду, что они оба работают с векторами, которые случайным образом назначаются кластерам, они оба работают с ...