Результаты поиска по запросу "k-means"
Алгоритмы кластеризации Python
Я искал scipy и sklearn для алгоритмов кластеризации для конкретной проблемы, которая у меня есть. Мне нужен какой-то способ охарактеризовать популяцию N частиц в k групп, где k не обязательно знать, и в дополнение к этому не известны априорные ...
Где найти надежное программное обеспечение / инструмент с открытым исходным кодом K-medoid (не k-means)? [закрыто]
Я изучаю алгоритм K-medoids, поэтому мне жаль, если я задаю неуместные вопросы. Как я знаю, алгоритм K-medoids реализует кластеризацию K-средних, но использует фактические точки данных для центроида вместо математически ...
Оптимально ли кластеризовать одномерные данные? [закрыто]
У кого-нибудь есть документ, который объясняет, какCkmeans.1d.dp [http://cran.r-project.org/web/packages/Ckmeans.1d.dp/]алгоритм работает? Или: каков наиболее оптимальный способ кластеризации k-средних в одномерном случае?
Каковы некоторые пакеты, которые реализуют кластер с полудиспетчерской (ограниченной) кластеризацией?
Я хочу провести несколько экспериментов с кластеризацией под наблюдением (с ограничениями), в частности с фоновыми знаниями, предоставляемыми в качестве парных ограничений на уровне экземпляра (ограничения Must-Link или Cannot-Link). Я хотел бы ...
Как я могу получить номер кластера, соответствующий данным, используя методы кластеризации k-средних в R? [закрыто]
Я кластеризовал данные методом кластеризации k-средних, как я могу получить номер кластера, соответствующий данным, используя методы кластеризации k-средних в R? Для того чтобы каждая запись принадлежала к какому кластеру. пример12 32 13 => 1. ...
Как выполнить кластеризацию k-средних в mahout с векторными данными, хранящимися как CSV?
У меня есть файл, содержащий векторы данных, где каждая строка содержит разделенный запятыми список значений. Мне интересно, как выполнить кластеризацию k-средних на этих данных, используя mahout. В примере, представленном в вики, упоминается ...
кластерные метки и кластерные центры (kmeans в R)
Я совершенно новичок в R и пытаюсь иметь дело с объектом kmeans. В идеале я хотел бы взять список меток кластера для каждой точки в моих данных и заменить метку соответствующим центром. По сути, заканчивая матрицей, где каждая точка данных ...
Использовать абсолютную корреляцию Пирсона в качестве расстояния в алгоритме K-средних (MATLAB)
Мне нужно провести некоторую кластеризацию с использованием корреляционного расстояния, но вместо использования встроенной «корреляции» «расстояния», которая определяется как d = 1-ri, необходимо абсолютное расстояние Пирсона. В моем приложении ...
Реализация алгоритма кластеризации k-средних
В моей программе я беру k = 2 для алгоритма k-среднего, то есть я хочу только 2 кластера. Я реализовал это очень простым и понятным способом, но я все еще не могу понять, почему моя программа попадает в бесконечный цикл. Может ...
разбиение матрицы Matlab на несколько равных частей
У меня есть матрица размера64500x17, Он представляет обнаруженные функции texton, которые я должен использовать, чтобы найти 5 центроидов дляkmeans. Что мне нужно это: разделить эту матрицу на 512900x17 матрицынайти средстваобъединить их ...