Результаты поиска по запросу "k-means"
Kmeans на миллион наблюдений в R - проблема построения кластеров
Я пытаюсь выполнить кластеризацию KMeans на более чем миллионе строк с 4 наблюдениями, все числовые. Я использую следующий код: kmeansdf<-as.data.frame(rbind(train$V3,train$V5,train$V8,train$length)) km<-kmeans(kmeansdf,2)Как видно, я хотел бы ...
Простой подход к назначению кластеров для новых данных после кластеризации k-средних
Я запускаю кластеризацию k-средних на фрейме данных df1 и ищу простой подход к вычислению ближайшего центра кластера для каждого наблюдения в новом фрейме данных df2 (с теми же именами переменных). Думайте о df1 как об обучающем наборе, а df2 о ...
Реализация алгоритма кластеризации k-средних
В моей программе я беру k = 2 для алгоритма k-среднего, то есть я хочу только 2 кластера. Я реализовал это очень простым и понятным способом, но я все еще не могу понять, почему моя программа попадает в бесконечный цикл. Может ...
Каковы некоторые пакеты, которые реализуют кластер с полудиспетчерской (ограниченной) кластеризацией?
Я хочу провести несколько экспериментов с кластеризацией под наблюдением (с ограничениями), в частности с фоновыми знаниями, предоставляемыми в качестве парных ограничений на уровне экземпляра (ограничения Must-Link или Cannot-Link). Я хотел бы ...
Использовать абсолютную корреляцию Пирсона в качестве расстояния в алгоритме K-средних (MATLAB)
Мне нужно провести некоторую кластеризацию с использованием корреляционного расстояния, но вместо использования встроенной «корреляции» «расстояния», которая определяется как d = 1-ri, необходимо абсолютное расстояние Пирсона. В моем приложении ...