Результаты поиска по запросу "image-processing"

0 ответов

 заменить цвета, это тоже не проблема; просто выполните преобразование с использованием палитры, содержащей только черный и белый, затем возьмите объект Палитры растрового изображения, замените цвета в нем и назначьте его обратно изображению.

аюсь преобразовать цветное изображение в изображение, которое имеет только два цвета. Мой подход состоял в том, чтобы сначала преобразовать изображение в черно-белое изображение с помощью класса Aforge.Net Threshold, а затем преобразовать черные ...

0 ответов

Большое спасибо за всю помощь! Удивительный ответ.

воляю пользователям загружатьнесколько изображенийнепосредственно в Amazon-S3 с помощью Multer-S3, а затем отображать эти изображения на внешнем интерфейсе через цикл. Все работает отлично. Однако, когда изображения загружаются через мобильный ...

0 ответов

Для полноты, это также работает:

ся, что дано многоканальное изображениеimg Я не могу этого сделать: img *= cv::Scalar(1.5,0.5,2.1);Я хотел бы масштабировать каждый канал по-разномупоплавок фактор. Есть ли простой способ сделать это? I мог использованиеcv::transform() но это ...

ТОП публикаций

0 ответов

Вы можете улучшить фильтрацию нижних частот перед началом сегментации.

асть проекта, над которым я работаю, мне нужно найти центральную точку некоторых «пятен» на изображении, используя OpenCV с Python. У меня возникли некоторые проблемы, и я был бы очень признателен за любую помощь или понимание :) Мой текущий ...

0 ответов

+1 для CImg, он был разработан для этой цели: реализация алгоритмов обработки изображений очень быстро и легко в многоплатформенной среде.

оложим, вы хотите прочитать файл изображения в обычном формате с жесткого диска, изменить цвет одного пикселя и отобразить полученное изображение на экране в C ++. Какие библиотеки (с открытым исходным кодом) вы бы порекомендовали ...

0 ответов

@ DanMašek замечательные моменты, я также отмечу это в посте.

ужны 3-канальные RBG-упорядоченные цветные изображения типаfloat32 с их значениями в интервале[0.0, 1.0] для каждого цветового канала. Это мое текущее решение: def read_images(imagelist): buffer = list() for f in imagelist: # load single image, ...

0 ответов

Не совсем то, что я ищу, если вы что-то обрезаете, а оригинал меньше другого стиля, тогда это не сработает.

епке, когда вы сохраняете изображение с большим количеством стилей и размеров, он также сохраняет оригинал. Но в моем приложении нет необходимости сохранять оригинал, просто подойдет стиль, мне было интересно, как не сохранить оригинал. Просто ...

0 ответов

Это кажется слишком сложным. Я лучше оценил бы только пример того, как создать прямоугольник и переместить его углы во все направления, чтобы создать пользовательский выбор.

аюсь сделать выбор ROI (область интересов) в моем приложении, но я не знаю, как создать какой-то прямоугольник с изменяемым размером (пальцами), как вы можете видеть в Google Goggles. Можешь мне помочь? Есть ли пример исходного кода?

0 ответов

Поскольку ваше изображение очень шумное, вы можете увеличить размер фильтра. Но вы будете идти на компромисс между шумом и размытостью.

аюсь удалить шум из и без того шумного изображения RGB. Я видел несколько примеров, когда шум соли и перца добавлялся к чистому изображению, а затем снова удалялся в качестве примера, но я читаю на уже зашумленном изображении, если это имеет ...

0 ответов

Как правило, цвета между двумя цветами - это цвета, которые находятся на линии, соединяющей цвета в данном цветовом пространстве. Таким образом, в цветовом пространстве RGB цвета отличаются от других цветовых пространств.

ужно выбрать два цвета, затем найти X цветов (или тонов) между ними, каждый из которых отделен одинаковым «расстоянием» от другого. Я до сих пор не понимаю, как образуются цвета. Стоит ли использовать HSV, RGB или hex?