Результаты поиска по запросу "heatmap"
По сути, разница в том, что используется линейный метод (который дает более читаемую картину моих данных), но вы не можете экстраполировать данные. Чтобы сделать это, вам нужен нелинейный метод, но визуализация не очень хорошо различает высокие и низкие значения, по крайней мере, для моего набора данных. Предположительно, это потому, что значения данных перегружены нелинейными значениями интерполяции (крайние значения становятся намного больше при нелинейных по сравнению с линейными методами).
я есть график, где экстраполяция не соответствует начальной интерполяции. Я хотел бы, чтобы тепловая карта заполнила все изображение. Во-первых, код интерполяции: library(akima) library(reshape2) xmin <- signif(min(CBLo2$MD1)) xmax ...
С интерполяцией и менее сложной палитрой
е всего я должен сказать, что я читал много веток о heatmap и ggplot2 здесь, в stackoverflow и в других местах. Но моя проблема еще не решена. У меня есть следующий набор данных: Var1 Var2 value 1 -197.5 -197.5 0 2 -192.5 -197.5 0 3 -187.5 ...
Даст вам следующую гладкую тепловую карту:
ел создать тепловую карту матрицы плотности вероятности, используя график. import numpy as np from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot import plotly.graph_objs as go probability_matrix = np.loadtxt("/path/to/file") ...
Я думаю, что обе эти цифры должны состоять из двух цифр вместе взятых. левая - это тепловая карта, а правая окрашена на основе результатов кластера. Конечно, данные должны быть переупорядочены по результату кластера. Кстати, вопрос не похож на два вопроса, которые прокомментированы ниже вопроса.
ел бы кластеризовать матрицу с помощью kmeans и уметь отображать ее как тепловую карту. Это звучит довольно банально, и я видел много таких сюжетов. Я попытался погуглить вокруг, но не могу найти способ обойти это. Я хотел бы иметь возможность ...
или что-то подобное. Я не уверен в каких-либо «лучших практиках», но я бы, наверное, посмотрел только самые лучшие коррелированные функции в вашем случае. Это зависит от того, что вы хотите сделать.
бы очень признателен, если бы вы дали мне знать, как построить тепловую карту высокого разрешения для большого набора данных с приблизительно 150 объектами. Мой код выглядит следующим образом: XX = pd.read_csv('Financial Distress.csv') y = ...
pheatmap позволит вам указать метод, который он использует для кластеризации, принимая те же аргументы, что и hclust.
ите следующий код: heatmap(data.matrix(signals),col=colors,breaks=breaks,scale="none",Colv=NA,labRow=NA) Как извлечь, предварительно рассчитать или пересчитать порядок строк в созданной тепловой карте? Есть ли способ ввести ...
Спасибо тебе очень. Замечательно! Я бы никогда не нашел его сам ... Я отлично работаю с моей тепловой картой sns. Не уверен, что все понял в функции crossout, но я постараюсь построчно искать соответствующие объяснения. Еще раз спасибо!
ел бы добавить крестик (X) на ячейки карты тепла (в зависимости от уровня значимости, но вопрос заключается в добавлении X). Как в языке R (sig.level = XXX). Смотрите используемый код Python и R и соответствующие выходные изображения. Спасибо ...
https://google-developers.appspot.com/chart/interactive/docs/gallery/geochart
у создавать тепловые карты в качестве наложения для Google Maps. Я ищу библиотеку PHP, которая может учитывать несколько измерений при создании изображения. Допустим, у меня есть 2 измерения: плотность и качество. Как тепловая карта может быть ...
вторая функция
у отобразить на моей карте листовки карту тепла. Я использовал heatmap.js изhttps://github.com/pa7/heatmap.js [https://github.com/pa7/heatmap.js]но в конечном итоге просто отображает Uncaught TypeError: Невозможно назначить только для чтения ...
Кроме того, вы рассматривали возможность прямой печати вашей тепловой карты в файл с помощью pdf (), png () или jpeg ()?
я есть матрица 1000 * 1000 (которая включает в себя только целые числа 0 и 1), но когда я попытался составить тепловую карту, произошла ошибка, потому что она слишком велика. Как я могу создать тепловую карту с такой большой матрицей?