Результаты поиска по запросу "hdf5"
Как получить более быстрый код, чем numpy.dot для умножения матриц?
ВотУмножение матриц с использованием hdf5 [https://stackoverflow.com/questions/19684575/matrix-multiplication-using-hdf5]Я использую hdf5 (pytables) для умножения больших матриц, но я был удивлен, потому что, используя hdf5, он работает даже ...
Сохранение словарей в файл (numpy и Python 2/3 friendly)
Я хочу создать иерархическое хранилище значений ключей в Python, которое сводится к хранению словарей в файлах. Под этим я подразумеваю любой тип структуры словаря, который может содержать другие словари, числовые массивы, сериализуемые объекты ...
Хранение объектов Pandas вместе с обычными объектами Python в HDF5
Панды имеетхороший интерфейс [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html] Это облегчает хранение таких вещей, как Dataframes и Series в HDF5: random_matrix = np.random.random_integers(0,10, m_size) my_dataframe ...
Как лучше подходить для хранения и запроса большого набора данных метеорологических данных?
Я ищу удобный способ хранения и запроса огромного количества метеорологических данных (мало ТБ). Больше информации о типе данных в середине вопроса. Раньше я смотрел в сторону MongoDB (я использовал его для многих своих предыдущих проектов и ...
Как лучше подходить для хранения и запроса большого набора данных метеорологических данных?
Я ищу удобный способ хранения и запроса огромного количества метеорологических данных (мало ТБ). Больше информации о типе данных в середине вопроса.Раньше я ...
HDF5 занимает больше места, чем CSV?
Рассмотрим следующий пример: Подготовьте данные:import string import random import pandas as pd matrix = np.random.random((100, 3000)) my_cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(matrix.shape[1])] mydf = pd.DataFrame(matrix, ...
HDF5 занимает больше места, чем CSV?
Рассмотрим следующий пример:Подготовьте данные: