Результаты поиска по запросу "dataframe"
@AntonvBR Некоторые из наших лучших авторов должны проявить инициативу и написать несколько канонических текстов. Итак, мы можем начать закрывать множество очевидных дубликатов. Кстати, немного отредактировал мой ответ.
я есть пандас dataframe около 50 столбцов и> 100 строк. Я хочу выбрать столбцы'col_x', 'col_y' где'col_z' < m, Есть ли простой способ сделать это, похожий наdf[df['col3'] < m] а такжеdf[['colx','coly']] но вместе взятые?
Спасибо за ваше подробное объяснение. Следуй тому, что я прошу, и помоги мне.
й код: Пример данных: vector1 <- data.frame("name"="a","age"=10,"gender"="m") vector2 <- data.frame("name"="b","age"=33,"gender"="m") vector3 <- data.frame("name"="b","age"=58,"gender"="f") list <- list(vector1,vector2,vector3) sql <- list() ...
@ Темно Может быть ... но я не думаю, что это предназначено для работы с пандами.
лизирую данные пандыdf1 содержащий строки строк У меня есть список ключевых слов и мне нужно удалить каждую строку вdf1 содержащий любое слово из списка литературы. В настоящее время я делаю это так: reference_list: ["words", "to", "remove"] ...
@AldemuroMandalamuriAbdulHar Ура, счастливых праздников :-)
id string 0 31672;0 1 31965;0 2 0;78464 3 51462 4 31931;0т, у меня есть этот стол. Я хотел бы разбить таблицу строк на «;» и сохранить ее в новом столбце. последний столбец должен быть таким id string word_count 0 31672;0 2 1 31965;0 2 2 0;78464 ...
действительно хорошая функциональность, я не знал об этом. Спасибо
ожу результат немного случайным. Иногда это копия, иногда вид. Например: df = pd.DataFrame([{'name':'Marry', 'age':21},{'name':'John','age':24}],index=['student1','student2']) df age name student1 21 Marry student2 24 JohnТеперь позвольте мне ...
Лок против iloc против ix против at против iat
ел бы выбрать строку с именем «Mid», не теряя ее индекс «Сайт» Следующий код показывает фрейм данных: m.commodity price max maxperstep Site Commodity Type Mid Biomass Stock 6.0 inf inf CO2 Env 0.0 inf inf Coal Stock 7.0 inf inf Elec Demand NaN ...
массив
я есть фрейм данных pandas с двумя столбцами: один - температура, другой - время. Я хотел бы сделать третий и четвертый столбцы с именами мин и макс. Каждый из этих столбцов будет заполнен значениями nan, за исключением случаев, когда существует ...
@ Вэнь, с новым годом. Я ответил и вернулся, чтобы насладиться последним днем отпуска, поэтому пропустил сообщение :)
должен преобразовать значение NaN в категориальное значение на основе условия. Я получаю ошибку при попытке конвертировать значение Nan. category gender sub-category title health&beauty NaN makeup lipbalm health&beauty women makeup lipstick NaN ...
Спасибо ... этот тоже работает
я есть следующий датафрейм: pri sec TOM AB,CD,EF JACK XY,YZ HARRY FG NICK KY,NY,SD,EF,FRМне нужно следующий вывод с именами столбцов следующим образом (в зависимости от того, сколько разделенных полей существует в столбце 'sec'): pri sec sec0 ...
@ cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ Насколько я знаю, поскольку это также может быть представлено одним массивом numpy, это не исключение, но я не могу быть уверен на 100%.
кументации сказано Numpy представление NDFrame -Источник [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.values.html] Что означает «Numpy представление NDFrame»? Повлияет ли изменение этого пустого представления на мой ...