Результаты поиска по запросу "dataframe"
@Sotos: ошибка в summarise_impl (.data, точки): ожидание одного значения
у подтолкнуть (в переносном смысле) фрейм данных в ordner, чтобы избавиться от пробелов (NA-значения) Мои данные: > dput(df1) structure(list(ID = c("CN1-1", "CN1-1", "CN1-1", "CN1-10", "CN1-10", "CN1-10", "CN1-11", "CN1-11", "CN1-11", "CN1-12", ...
Я думаю, было бы замечательно, если бы ваши вопросы включали желаемый результат. Таким образом, кажется, что ясно, что вы делаете, но на самом деле есть 5 трюков тут и там, о которых ответчик слышит только после ответа на вопрос, который вы на самом деле задали. Я обновлю ответ позже
тоящее время у меня есть код, который работает для поиска по одному слову, можем ли мы найти несколько слов и записать эти совпадающие слова в информационный кадр? (для уточнения, пожалуйста, обратитесь к ...
Сначала переиндексируйте, затем assign запомнит положение исходного столбца.
от вопрос уже есть ответ здесь: Как мне вставить столбец с определенным индексом столбца в пандах? [/questions/18674064/how-do-i-insert-a-column-at-a-specific-column-index-in-pandas] 2 ответаУ меня есть датафрейм с 30 столбцами и я хочу ...
на выровненном фрейме данных - затем соедините их обратно вместе ...
я есть два DataFrames. , , df1 таблица, из которой мне нужно извлечь значения из индекса, пары столбцов, полученные из нескольких столбцов в df2. Я вижу, что есть функцияget_value который прекрасно работает, когда задан индекс и значение ...
большинство .
даю объект DataFrame в блокноте Jupyter: data = {'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'], 'year':[2000, 2001, 2002, 2000, 2001], 'pop':[1.5, 2.0, 3.6, 2.4, 2.9]} frame = DataFrame(data)Когда я извлекаю колонку «год», все в порядке: In ...
Спасибо Хория. твой код тоже работает.
я есть 10 CSV-файлов с именемdata_run1_all.csv, data_run2_all.csv...,data_run10_all.csv, Файлы CSV имеют одинаковые столбцы, но разные строки. Теперь я импортирую их один за другим вdf_run1, df_run2...,df_run10. Могу ли я использовать цикл для ...
Вот тот, который работал для меня.
олжно быть легко, но почему-то я не мог найти решение, которое работает. У меня есть пандас dataframe, который выглядит так: index col1 col2 col3 col4 col5 0 a c 1 2 f 1 a c 1 2 f 2 a d 1 2 f 3 b d 1 2 g 4 b e 1 2 g 5 b e 1 2 gЯ хочу ...
Используя
оего кадра данных, например df = pd.DataFrame([1, 3, 7, 1], columns=['data'])Я хочу знать для каждого индекса, является ли значение уникальным в столбцеdata. Таким образом, результирующий кадр данных должен быть data is_unique 0 1 False 1 3 ...
Оба способа вы получаете
я есть такой кадр данных: id other_id_1 other_id_2 other_id_3 1 100 101 102 2 200 201 202 3 300 301 302Я хочу этот: id other_id 1 100 1 101 1 102 2 200 2 201 2 202 3 300 3 301 3 302Я могу легко получить желаемый результат: to_keep = {} for idx ...