Результаты поиска по запросу "dataframe"
как предотвратить столбцы DataFrame классифицируются как символ, а не числовой
Доброе утро. Я перебираю некоторые данные, строю информационный фрейм по ходу дела. Каждый раз, когда я добавляю или заменяю строку в кадре данных, числовые значения классифицируются как символьные, и мне приходится их повторно ...
а также
я есть фрейм данных, который выглядит следующим образом x = pd.DataFrame({'user': ['a','a','b','b'], 'dt': ['2016-01-01','2016-01-02', '2016-01-05','2016-01-06'], 'val': [1,33,2,1]})То, что я хотел бы сделать, это найти минимальную и ...
Спасибо за помощь :)
аюсь создать точечный график в Python. У меня есть датафрейм 'df' с указанной категорией, а x и y - номера столбцов: groups = df.groupby(category) fig, ax = plt.subplots() for name, group in groups: ax.plot(x=group.iloc[:,x], y=group.iloc[:,y], ...
Вы правы @thelatemail, спасибо!
я естьdata.frame в R гдеvalue столбец содержит данные классаcharacter, Я хочу определить номера строк, гдеvalue изменения. В приведенном ниже примере я хочу получить 4, 7 и 9. Есть ли способ сделать это без зацикливания? df <- ...
это по умолчанию на самом деле ...
имаю, что падениеNaNs из кадра данных так же просто, какdf.dropna но по какой-то причине это не работает на моем, и я не знаю почему. Вот мой оригинальный фрейм данных: fish_frame1: 0 1 2 3 4 5 6 7 0 #0915-8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 NaN ...
И вы также можете смешивать векторы и фреймы данных:
часто я хочу преобразовать список, в котором каждый индекс имеет идентичные типы элементов, во фрейм данных. Например, у меня может быть список: > my.list [[1]] [[1]]$global_stdev_ppb [1] 24267673 [[1]]$range [1] 0.03114799 [[1]]$tok [1] ...
Читать многострочный JSON в Apache Spark
от вопрос уже есть ответ здесь: Как получить доступ к дочерним объектам в файле JSON? [/questions/44814926/how-to-access-sub-entities-in-json-file] 1 ответУ меня есть файл JSON, который выглядит так { "group" : {}, "lang" : [ [ 1, "scala", ...
что вы указали, чтобы быть желаемым результатом, хотя! Кроме того, это не дает повторяющихся строк. Это делает естественное соединение на рядах.
от вопрос уже есть ответ здесь: Панды Слияния 101 [/questions/53645882/pandas-merging-101] 1 ответУ меня есть датафрейм A: a 1 a 2 b 1 b 2Еще один кадр данных B: a 3 a 4 b 3Я хочу, чтобы мой результирующий фрейм был похож a 1 3 a 1 4 a 2 3 a ...
Это решило мою проблему. Надеюсь, это решит и тебя тоже.
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime plt.style.use('ggplot') columns = ['user_id','order_dt','order_products','order_amount'] df = pd.read_csv('CDNOW_master.txt',names = columns,sep ...
Accessor для преобразования в секунды.
обавить дополнительный столбец, который представляет собой совокупное значение разницы во времени для каждого курса? Например, исходная таблица: id_A course weight ts_A value id1 cotton 3.5 2017-04-27 01:35:30 150.000000 id1 cotton 3.5 ...